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Per creare questi modelli, sono necessari tre ingredienti fondamentali: dati di presenza delle specie; dati ambientali; un algoritmo che descriva la relazione tra la specie e il suo habitat.
Esistono diverse varietà di algoritmi e spesso non è facile scegliere il più adatto. Per questo motivo, ISPRA e l’Università Sapienza di Roma hanno condotto uno studio di revisione della letteratura scientifica a scala mondiale per analizzare quali siano i modelli più popolari per individuare le aree chiave utilizzate da cetacei e tartarughe marine. L’obiettivo è quello di individuare gli strumenti a disposizione della scienza per utilizzarli in studi simili futuri e in particolare nell’ambito del progetto Life CONCEPTU MARIS.
La revisione sistematica di 295 articoli ha evidenziato un incremento esponenziale nell'utilizzo di questi modelli nel corso degli anni, sebbene l'applicazione sia più limitata nel caso delle tartarughe marine. I modelli più utilizzati sono quelli statistici tradizionali, ma i modelli basati su machine learning stanno diventando sempre più popolari, grazie ai loro innumerevoli vantaggi.
Un grosso limite emerso è la scarsa rappresentazione nei modelli dell’informazione relativa alla presenza delle prede. In quest’ottica il Life CONCEPTU MARIS permetterà di integrare queste informazioni attraverso il suo approccio multidisciplinare che integra osservazioni visive a tecniche di eDNA ambientale e isotopi stabili per raccogliere dati sui giganti del Mediterraneo e sulle loro prede.
Il lavoro è consultabile nella rivista scientifica ‘Ecological Informatics’ al link: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102700